المساهمة المتوقعة في زيادة الإنتاج

النتيجة

النسبة المئوية للمنتجين المستهدفين الذين أفادوا بزيادة في إنتاجهم نتيجة لاستخدام [حدد أنواع الخدمات/المنتجات]

يقيس هذا المؤشر ما إذا كان الأشخاص الذين استخدموا الخدمة (الخدمات) أو المنتج (المنتجات) المُروَّجة يعتقدون أن استخدامهم قد ساهم في زيادة إنتاج السلع المعنية (مثل المحاصيل، والحيوانات، والمنتجات المصنعة، والملابس، وغيرها من السلع). ويستند هذا المؤشر إلى تصورات الأشخاص، وليس إلى قياسات فعلية. ومن المهم الإقرار بأن عوامل أخرى (مثل الظروف الجوية) قد تكون أثرت على مستويات الإنتاج.

قم بجمع البيانات التالية من خلال إجراء مقابلات فردية مع عدد تمثيلي من أفراد المجموعة المستهدفة:

 

أسئلة الاستبيان الموصى بها (Q) والإجابات المحتملة (A)

السؤال 1: في الفترة الماضية [ حدد الفترة]، هل استخدمت أنت أو أي شخص آخر في [ حدد: أسرتك / مؤسستك / غير ذلك ] [حدد المنتج أو الخدمة المُروَّجة]؟

A1: نعم / لا / لا أعرف

 

(اطرح السؤال التالي فقط إذا كانت الإجابة السابقة «نعم»)

 

السؤال 2: في رأيك، هل كان لاستخدام [ حدد المنتج/الخدمة] أي تأثير على إنتاجك من [حدد ما ينتجه المستجيب]؟ يرجى الإجابة بصدق. 

A2: _

1) ساعد ذلك في زيادة الإنتاج

2) لم يكن لذلك أي تأثير على الإنتاج

3) أثر ذلك سلبًا على الإنتاج

4) لا يعرف

 

 

لحساب قيمة المؤشر، قسّمعدد المشاركين الذين أفادوا بزيادة في إنتاجهم نتيجة لاستخدام المنتج (المنتجات) أو الخدمة (الخدمات) المُروَّجة على إجمالي عدد المشاركين (باستثناء أولئك الذين لم يعرفوا). اضرب النتيجة في 100 لتحويلها إلى نسبة مئوية.

ولتقديم صورة كاملة، يرجى أيضًا الإبلاغ عن النسبة المئوية للمستجيبين الذين أفادوا بأن استخدام المنتج أو الخدمة المذكورة أثر سلبًا على إنتاجهم .

قم بتصنيف البيانات حسب الأسر التي يعيلها الذكور أو الإناث، ومستوى الثروة، والمعايير الأخرى ذات الصلة بمجال التركيز وسياق تدخلك.  

1) إذا كنت ترغب في قياس مدى التغير الذي طرأ على مستويات الإنتاج، فيمكنك الاختيار من بين المنهجيتين التاليتين (لا تستخدمهما إلا إذا كانت إجابتك على السؤال رقم 2 هي «لقد ساعد ذلك في زيادة الإنتاج»). وقبل أن تقرر استخدام المنهجية التي اخترتها، قم بتجربتها مبدئيًّا لترى مدى فعاليتها في السياق المحلي.

 

إذا كان المستجيبون (وموظفو التعداد التابعون لك) من ذوي المستوى التعليمي العالي، ولديهم فكرة عامة جيدة عن التغيرات التي طرأت على إنتاجهم، وأبلغوا عن زيادة في الإنتاج، ففكر في طرح السؤال التالي:

السؤال 1: هل يمكنك أن تخبرني بمقدار الزيادة التي طرأت على إنتاج [ حدد المنتج] بفضل استخدام [ حدد المنتج/الخدمة]؟

A1:

1) أقل من 20%

2) 20 – 39%

3) 40 – 59%

4) 60 – 79%

5) 80 – 99%

5) 100 – 149%

6) 150 – 199%

7) أكثر من 200%

8) غير قادر أو غير راغب في الإدلاء برأيه

 

نظرًا لأن بعض المستجيبين أميون: استخدم أساليب تشاركية لتقدير التغير في إنتاج المستجيب. على سبيل المثال، استخدام 10 أحجار تمثل إجمالي إنتاج المستجيب قبل استخدام المنتج/الخدمة المروّج لها، ومطالبة المستجيب بإضافة أحجار وفقًا لمدى الزيادة في الإنتاج نتيجة لاستخدام المنتج/الخدمة. على سبيل المثال، إضافة 5 أحجار (= نصف الأحجار العشرة) تعني أن الإنتاج قد زاد بنسبة 50٪؛ وإضافة حجر واحد تمثل زيادة بنسبة 10٪. إذا استخدمت هذه الطريقة، فتأكد من أن القائمين بجمع البيانات قادرون على شرح معنى وقيمة الحجارة للمستجيبين بطريقة سهلة الفهم. يمكن أن يساعد إجراء هذا التمرين بحضور المزيد من أفراد الأسرة (مثل الزوج والزوجة) في التحقق من دقة المعلومات المعروضة. اختبر هذه الطريقة في منطقتك المستهدفة قبل استخدامها.

 

 

2) كن واقعيًا بشأن الأوقات المناسبة لاستخدام هذا المؤشر وكيفية تفسير نتائجه. على سبيل المثال، إذا كان اللقاء الوحيد مع الطبيب البيطري هو أثناء حضور تدريب رسمي (دون دعم متابعة)، فمن غير المرجح أن يؤدي ذلك إلى زيادة قابلة للقياس في إنتاج المزارع. ويكون المؤشر أنسب ما يكون عندما يكون من الواقعي توقع أن يؤدي استخدام المنتج/الخدمة المعنية إلى زيادة قابلة للقياس في إنتاج المزارعين.

 

 

3) تأكد من أن السؤال رقم 2، عند ترجمته، يُصاغ بأسلوب محايد حتى لا يشعر المستجيب بأنه يُتوقع منه أن يقول إن إنتاجه قد زاد نتيجة لاستخدام المنتج/الخدمة التي دعمتها منظمتكم.

 

 

4) من المهم الإقرار بأن الزيادة المبلغ عنها تستند إلى تصورات المشاركين في الاستطلاع ، وأن عوامل أخرى (مثل الظروف الجوية) ربما أثرت على التغيرات التي طرأت على إنتاجهم.