حاسبة حجم العينة وهامش الخطأ
تساعدك أداة حساب حجم العينة ( IndiKit ) على تحديد الحد الأدنى لحجم العينة لاستطلاعاتك وفهم هامش الخطأ في بياناتك. ويُعد تحديد حجم المجموعة الإحصائية لحساب هامش الخطأ أمرًا اختياريًا، لكنه يوفر بيانات أكثر دقة.
الصيغ المستخدمة في الآلة الحاسبة
- مستوى الثقة: يوضح مدى التأكد الذي يمكنك أن تحققه من نتائجك. ونظرًا لأنه من النادر جدًّا أن تستخدم استطلاعات الرعاية والتنمية مستوى ثقة غير 95٪، فإن «حاسبة حجم العينة» على موقع IndiKit تُدخل هذه القيمة تلقائيًّا.
- هامش الخطأ (المعروف أيضًا باسم «فاصل الثقة») هو مقدار الخطأ الذي يمكن أن تتحمله نتائج الاستطلاع. على سبيل المثال، إذا استخدمت العينة هامش خطأ بنسبة 5٪ وأظهر الاستطلاع أن 63٪ من النساء يرضعن أطفالهن رضاعة طبيعية حصرية، فيمكنك التأكد من أنه لو أجريت استطلاعًا شمل جميع النساء المرضعات في المجموعة السكانية المعنية، لكانت النتيجة بين 58٪ (63-5) و68٪ (63+5). وكلما اخترت هامش خطأ أقل، زاد حجم العينة. وفي حين أن هامش الخطأ الأكثر شيوعًا هو 5٪، فإن الاستطلاعات التي تركز على البيانات التي من المرجح أن تسجل تغيرات طفيفة فقط (مثل انتشار نقص التغذية) غالبًا ما تستخدم هامش خطأ يتراوح بين 2 و3٪ فقط.
- حجم المجموعة السكانية هو العدد الإجمالي للأشخاص الذين تختار منهم عينتك العشوائية. وقد يكون هذا، على سبيل المثال، العدد الإجمالي للمستفيدين لديك أو عدد النساء المقيمات في منطقة معينة.
- حجم العينة هو عدد المشاركين الأفراد (أو الأسر، أو الوحدات، أو غير ذلك) الذين يتم اختيارهم من مجتمع أكبر لتمثيل ذلك المجتمع في دراسة أو مسح.
لمزيد من المعلومات حول أخذ العينات، اقرأ «الدليل السريع لأخذ العينات في الاستطلاعات» المتوفر على الرابط IndiKit.