هل ترغب في
الخاص بك
?
اعرف المزيد

معدل انتشار سوء التغذية الحاد على الصعيد العالمي استنادًا إلى مؤشر WHZ

مستوى المؤشر

التأثير

صياغة المؤشر

النسبة المئوية للأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و59 شهراً والذين تقل قيمة مؤشر WHZ لديهم عن −2 و/أو يعانون من وذمة ثنائية الجانب مصحوبة بظهور فجوات عند الضغط

الغرض من المؤشر

يقيس هذا المؤشر معدل انتشار سوء التغذية الحاد العالمي (GAM) استنادًا إلى درجة Z للوزن بالنسبة للطول (WHZ) بين الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و59 شهرًا: حيث تكون درجة WHZ أقل من −2 و/أو مع وجود وذمة ثنائية مع انبعاج. ويُعرَّف الهزال المعتدل استناداً إلى WHZ بأنه WHZ ≥ −3 و< −2 دون وجود وذمة ثنائية تترك أثراً عند الضغط عليها. أما سوء التغذية الحاد الشديد استناداً إلى WHZ و/أو الوذمة فيُعرَّف بأنه WHZ < −3 و/أو وذمة ثنائية تترك أثراً عند الضغط عليها.

كيفية جمع البيانات المطلوبة وتحليلها

يجب جمع البيانات من خلال مسح أنثروبومتري قائم على الاحتمالات، يكون ممثلاً للسكان والمنطقة الجغرافية التي سيتم الإبلاغ عن تقدير معدل الانتشار فيها. ويمكن جمع البيانات كجزء من مسح «SMART » أو من خلال مسح آخر مصمم بشكل ملائم ويستوفي المعايير المعترف بها في مجال أخذ العينات الأنثروبومترية وجودة البيانات.

بالنسبة لكل طفل مختار يتراوح عمره بين 6 و59 شهراً، يجب قياس الوزن والطول في وضعية الاستلقاء أو الطول في وضعية الوقوف وفقاً لإجراءات القياسات الأنثروبومترية الخاصة بمنظمة الصحة العالمية ( SMART)، وتقييم الوذمة الحفرية الثنائية باستخدام التقنية القياسية على كلا القدمين. ويجب أن يتلقى القائمون على التعداد تدريباً عملياً وأن يخضعوا لعملية توحيد المعايير قبل البدء في جمع البيانات.

Calculate Weight-for-Height Z-score (WHZ) using the 2006 WHO Child Growth Standards. Calculate the indicator by dividing the number of surveyed children aged 6–59 months with WHZ < −2 and/or bilateral pitting oedema by the total number of surveyed children aged 6–59 months included in the anthropometric analysis. Children meeting both criteria must be counted only once. Multiply the result by 100 to express it as a percentage. Report the result with a 95% confidence interval and account for the survey design, including clustering and sampling weights where relevant. Check anthropometric data quality using SMART guidance.

التفصيل حسب

يمكن تصنيف هذه البيانات تصنيفها حسب الجنس والفئة العمرية والمنطقة الجغرافية.

ملاحظات مهمة

1) For humanitarian severity analysis, IPC classifies GAM based on the Weight-for-Height Z-score (WHZ) as: <5% Acceptable; 5.0–9.9% Alert; 10.0–14.9% Serious; 15.0–29.9% Critical; and ≥30% Extremely Critical. These thresholds apply to GAM based on WHZ, including bilateral pitting oedema. WHO uses different public-health significance categories for wasting based on WHZ < −2 without oedema, so these should not be substituted for the IPC GAM thresholds.

 

2) يتطلب هذا المؤشر تحديدًا موثوقًا بما إذا كان عمر الطفل يتراوح بين 6 و59 شهرًا. كما أن العمر الدقيق بالشهور مهم أيضًا لتصنيف البيانات حسب العمر، وفحص جودة البيانات، وتحديد الإجراء المناسب لقياس الطول/الارتفاع؛ لكن مؤشر WHZ نفسه يستند إلى الوزن والطول/الارتفاع والجنس بدلاً من العمر. وحيثما أمكن، تحقق من عمر الطفل باستخدام شهادة الميلاد أو بطاقة التطعيم أو أي وثيقة موثوقة أخرى. وإذا لم تتوفر هذه الوثائق أو كانت دقتها غير مؤكدة، فاستخدم تقويم الأحداث المُكيَّف محليًّا للمساعدة في تقدير عمر الطفل (انظر إرشادات « FAO » أدناه).

  

3) يجب دائمًا اتباع الإجراءات ذات الصلة الصادرة عن وزارة الصحة فيما يتعلق بالمسوحات الأنثروبومترية، بما في ذلك متطلبات الموافقة وإعداد التقارير. بالنسبة لهذا المؤشر، يجب حساب مؤشر WHZ باستخدام معايير نمو الأطفال الصادرة عن منظمة الصحة العالمية لعام 2006. وإذا كانت المتطلبات الوطنية تنص أيضًا على تقديم النتائج باستخدام مرجع نمو آخر، فيجب الإبلاغ عنها بشكل منفصل وعدم خلطها مع سلسلة المعايير الصادرة عن منظمة الصحة العالمية.

  

4) ينبغي للمشاريع التي تركز على الوقاية ألا تستخدم هذا المؤشر إلا إذا كان من المرجح أن تؤثر استراتيجيتها على الحالة التغذوية للسكان المستهدفين. إذا كان مشروعك قصير الأمد جدًّا أو يركز، على سبيل المثال، بشكل أساسي على تحسين الإنتاج الزراعي، فاستخدم مؤشرات أقل طموحًا تقيس، على سبيل المثال، المدخول الغذائي (مثل «الحد الأدنى للتنوع الغذائي») أو ممارسات تغذوية محددة.

  

5) في العديد من البلدان، يتأثر سوء التغذية الحاد باختلافات موسمية كبيرة (على سبيل المثال، تتراوح النسبة بين 5% في الأشهر التي تلي موسم الحصاد و11% قبل موسم الحصاد). لذلك، إذا كنت بحاجة إلى مقارنة بياناتك الأساسية وبياناتك النهائية لتقييم نتائج عملك، فتأكد من جمع البيانات في نفس الوقت من العام، وإلا فستحصل على مجموعتين من البيانات لا توفران سوى القليل من المعلومات حول التغيير الذي حققه مشروعك (أو لم يحققه).

  

6) تحديد حجم العينة المطلوب بناءً على معدل الانتشار المتوقع، والدقة المطلقة المرجوة، وتأثير تصميم المسح، ومعدل عدم الاستجابة المتوقع، والاستخدام المقصود للنتائج. يعتبر موقع SMART أن هامش خطأ يبلغ ±3 نقاط مئوية تقريبًا كافيًّا للعديد من مسوحات GAM، في حين أن المطالبة بفواصل ثقة أضيق بشكل كبير قد يؤدي إلى عينات كبيرة بشكل غير ضروري. وبالمثل، ينبغي تحديد مدة التدريب والعمل الميداني بناءً على تصميم المسح والكفاءة التي أظهرها الفريق. يجب أن يشمل التدريب القياسات الأنثروبومترية العملية، وتقييم الوذمة، والتجربة التمهيدية، والتوحيد القياسي، مع توفير مزيد من التدريب العملي أو إعادة التدريب في حالة عدم كفاية الأداء. إذا لم يكن لدى الفريق خبرة كافية في استطلاعات « SMART »، فيجب الاستعانة بمستشار متمرس لدعم تصميم الاستطلاع والتدريب وضمان الجودة.

7) وضع إجراءات للإحالة قبل البدء في جمع البيانات. وينبغي إحالة الأطفال الذين يتم تشخيص إصابتهم بوذمة ثنائية الجانب مصحوبة بظهور فجوات عند الضغط عليها أو هزال شديد خلال المسح، وفقًا للبروتوكولات الوطنية، من أجل تقييم حالتهم على وجه السرعة وتلقيهم الرعاية المناسبة.

8) يجب دائمًا الإبلاغ عن هذه النتيجة باعتبارها نموذج التوزيع العشوائي (GAM) استنادًا إلى مؤشر الوزن بالنسبة للطول (WHZ). ولا ينبغي الافتراض بأنها قابلة للتبادل مع نموذج التوزيع العشوائي (GAM) القائم على محيط الذراع عند الوسط (MUAC). فمؤشرا WHZ وMUAC يحددان مجموعات متداخلة من الأطفال، لكنها مختلفة.

    

المؤشرات القطاعية ذات الصلة

كما يُنصح باستخدام المؤشرات التالية:

تم إعداد هذه الإرشادات من قبل People in Need ©
اقتراح تحسينات